亚马逊无服务器计算 lambda 的初体验

共计 4477 个字符，预计需要花费 12 分钟才能阅读完成。

1. 简介

Amazon Lambda是亚马逊云科技提供的一种无服务器计算服务，它的特点如下：

• 无服务器（Serverless）

  • 开发者无需管理底层服务器。Amazon Lambda 会自动为代码提供执行环境，包括计算资源、内存、存储等。
  • 计费基于实际执行时间和资源消耗，避免了闲置资源浪费。

• 事件驱动
  代码的执行通常由某些事件触发。常见触发器包括：

  • 文件上传到 Amazon S3。
  • 数据库更新（如 DynamoDB）。
  • API Gateway 请求。
  • 定时任务（通过 Amazon EventBridge）。
  • 消息队列（如 Amazon SQS 或 Kafka）。
  • 函数即服务（Function as a Service, FaaS）

此外，对于 Amazon Lambda 提供了非常高的永久免费额度，关于其他更多免费产品可以点击这里

/>

2. 账号注册

如果还没有注册需要先注册，当然注册也非常简单，但是需要一张信用卡。首先点击注册账户，与其他的注册方式不同，这里需要先输入邮箱和用户名。

/>

点击验证电子邮箱会收到验证码，输入进行验证即可。

/>

然后当然就是要创建密码了，这里需要输入复杂一点的密码，否则不能通过验证。

/>

接下来需要填写联系人信息，这里按自己情况进行填写即可。需要注意的是 州/省/自治区/直辖市或地区 这里必须使用英文，所以就索性全部用英文了。

/>

然后就是关键了，需要填写信用卡信息，因为申请亚马逊云科技必须持有一张信用，比如万事达、运通卡、VISA卡、银联信用卡支付方式

/>

然后就是验证手机号码了，这个也简单，收个验证码就行。

/>

然后就到了最后一步，选择支持计划，这里选择免费的基本支持就好了。

/>

3. 简单使用

登陆后就可以进入 lambda 控制台，然后点击创建函数。

/>

这里有多种运行时环境可以选择，比如 Python、Node，甚至还支持 Java 环境。

/>

这里选择 Python，因为待会用到的案例也是 Python 环境。填写好函数名称，点击创建即可。

/>

创建后的页面如下。

/>

提示我们已经创建好了函数，可以在该页面修改代码和进行测试。

/>

这里的代码就是重头戏了，因为这里是处理事件关键代码。入口函数一般都命名为 lambda_handler，可以看见案例里面是直接返回一个 Hello from Lambda! 字符串。

那么如何看写的代码是否有问题呢？总不能每次都发布再看结果有没有问题吧。这个也简单，只需要点击 Test 创建一个测试事件。

/>

然后定义测试事件名称创建。

/>

点击运行后可以看见返回没问题。

/>

4. 自定义函数

上面的官方案例仅仅只能作为学习，我们基本用不到，所以我们需要自定义函数内容来满足我们自己的需求。

比如说我想定义一个函数，当触发这个函数时可以给特定邮箱发送邮件。这里只是一个简单的案例，还可以有其他的更多玩法，就像 cf 的 workers 那样，也是可以将 workers 的内容改造成 lambda 的格式的。

import json
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header
import logging
import os

# 设置日志
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def sendmail():
    # 从环境变量或 Secrets Manager 获取凭证
    from_addr = os.getenv('FROM_ADDR', 'xxx@qq.com')  # 使用环境变量存储邮箱地址
    password = os.getenv('EMAIL_PASSWORD', 'xxx')  # 使用环境变量存储邮箱密码
    to_addr = "xxx@qq.com"
    smtp_server = "smtp.qq.com"
    smtp_port = 465

    html_msg = """
        <h1>测试内容</h1>
    """

    # 创建邮件对象
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = from_addr  # 发件人
    msg['To'] = to_addr  # 收件人
    subject = '来自 Amazon lambda'
    msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')  # 邮件主题
    msg.attach(MIMEText(html_msg, 'html', 'utf-8'))  # 邮件正文内容

    try:
        smtpobj = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port)
        smtpobj.login(from_addr, password)  # 登录邮箱
        smtpobj.sendmail(from_addr, to_addr, msg.as_string())  # 发送邮件
        logger.info("邮件发送成功")
    except smtplib.SMTPException as e:
        logger.error("发送邮件时出错: %s", str(e))
    finally:
        smtpobj.quit()  # 退出 SMTP 会话

def lambda_handler(event, context):
    try:
        sendmail()
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps('邮件发送成功')
        }
    except Exception as e:
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps(f"邮件发送失败: {str(e)}")
        }

只需要将上面的内容替换掉之前 lambda_function.py 的内容，并填写好 smtp 相关账户密码。

然后这里可能还需要在配置里面配置一下超时事件，比如将超时改为 10 秒。

/>

再创建一个函数 url，目的是为了方便通过访问 url 触发。

/>

这里为了简单选择不需要授权。

/>

此时也可以通过测试事件查看是否能够发送邮件，由于上面讲过了这里就不提了。这里多了一种触发的方式，就是访问刚刚创建的 url。另外，可以看见下图还能添加其他很多类型的触发器。

/>

效果如下：

/>

5. 使用容器映像

有些时候像之前那样创建，编写的函数代码需要的环境并不能满足需求。此时一个比较好的方式是使用容器，基于它提供的容器打造成自己需要的容器环境，再将函数代码放入容器内。构建好镜像以后，将镜像上传到 容器注册表 ECR，然后在创建函数时选择该镜像。

5.1 创建仓库

既然需要用到容器注册表，就需要先创建一个仓库，点击创建存储库，输入仓库名，点击创建。

/>

创建好以后点击右上角可以查看推送命令。

/>

5.2 安装命令行工具

参考文档，安装命令如下：

# 1. 下载
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"

# 2. 解压
unzip awscliv2.zip

# 3. 安装
sudo ./aws/install

查看版本：

aws --version

5.3 配置

由于命令行需要配置凭据才能进行相关操作，所以先需要创建访问密钥，访问 安全凭证，点击创建访问密钥。

/>

如果是根用户会提示建议使用 IAM 角色创建，但这里为了方便还是勾选根用户继续创建，如果有需要可以创建对应角色。

/>

创建好密钥后记得保存，因为以后不能查看了。

/>

创建好以后就可以在服务器创建 ~/.aws/credentials 文件，并填写好对应的内容。

[default]
aws_access_key_id=xxx
aws_secret_access_key=xxx

5.4 构建镜像并上传

上面的准备工作做完以后，接下来就是创建镜像了。首先创建一个 app.py，内容还是和上面一样。

import json
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header
import logging
import os

# 设置日志
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def sendmail():
    # 从环境变量或 Secrets Manager 获取凭证
    from_addr = os.getenv('FROM_ADDR', 'xxx@qq.com')  # 使用环境变量存储邮箱地址
    password = os.getenv('EMAIL_PASSWORD', 'xxx')  # 使用环境变量存储邮箱密码
    to_addr = "xxx@qq.com"
    smtp_server = "smtp.qq.com"
    smtp_port = 465

    html_msg = """
        <h1>测试内容</h1>
    """

    # 创建邮件对象
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = from_addr  # 发件人
    msg['To'] = to_addr  # 收件人
    subject = '来自 Amazon lambda'
    msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')  # 邮件主题
    msg.attach(MIMEText(html_msg, 'html', 'utf-8'))  # 邮件正文内容

    try:
        smtpobj = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port)
        smtpobj.login(from_addr, password)  # 登录邮箱
        smtpobj.sendmail(from_addr, to_addr, msg.as_string())  # 发送邮件
        logger.info("邮件发送成功")
    except smtplib.SMTPException as e:
        logger.error("发送邮件时出错: %s", str(e))
    finally:
        smtpobj.quit()  # 退出 SMTP 会话

def lambda_handler(event, context):
    try:
        sendmail()
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps('邮件发送成功')
        }
    except Exception as e:
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps(f"邮件发送失败: {str(e)}")
        }

然后编写 dockerfile：

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

# Copy function code
COPY app.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
CMD [ "app.lambda_handler" ]

接下来推送命令就派上用场了，按提示操作即可。

/>

5.5 创建函数

相比较于之前的创建函数，这里需要选择容器映像，不出意外可以看见刚刚上传的镜像。

/>

选择好以后点击创建。

/>

由于是容器，不能直接编辑代码，但是可以在界面上进行测试，效果也是一样的。

/>